ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಘಟನೆ ಎಂದರೆ ಅದು ಸಾವು. ಅದು ಯಾವಾಗ ಹೇಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯಾರೂ ಹೇಳಲಾರರು. ಇಂದು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ನಗುನಗುತ್ತಾ ಮಾತನಾಡುವವನು ನಾಳೆ ಬದುಕಿರುತ್ತಾನೆಯೇ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಜನನ ಯಾವಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಮರಣವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಯಾರ ವ್ಯವಹಾರವೂ ಇಲ್ಲ. ಆದರೆ AI ಈ ಅಸಾಧ್ಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತಿದೆ. ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾವನ್ನು ಮೊದಲೇ ಊಹಿಸುವ AI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿದೆ. ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯೋಣ.
ನಿಖರವಾಗಿ ಈ AI ಸಾಧನ ಯಾವುದು?
ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಎಐ-ಇಸಿಜಿ ರಿಸ್ಕ್ ಎಸ್ಟಿಮೇಟರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದು, ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನಾವು ಸಾವಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು. ಈ ಉಪಕರಣವು ರೋಗಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಊಹಿಸಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹೃದಯಾಘಾತದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾನೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ? ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಅವರ ಸಾವನ್ನು ಕೂಡ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಈ AI-ECG ರಿಸ್ಕ್ ಅಂದಾಜಿಸುವಿಕೆಯು ಮಾನವ ಇಸಿಜಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಮನುಷ್ಯನ ECG ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಮನುಷ್ಯ ಅನಾರೋಗ್ಯದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾನೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ವರದಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಬರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವೇಳೆ ಕಾಯಿಲೆಯ ತೀವ್ರತೆ ಜಾಸ್ತಿಯಾದರೆ, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಿಂದ ಗುಣವಾಗುವ ಅವಕಾಶ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಾವು ಎಂದೂ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ AI ಮುಂದಿನ ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಸಾವಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು 78% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು 1.89 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರಿಂದ ಇಸಿಜಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಆ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿರುವ 76% ಜನರು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ಸಂಬಂಧಿ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಉಪಕರಣವು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದೆ. ಇದು ಅಪಧಮನಿಕಾಠಿಣ್ಯದ ಹೃದಯರಕ್ತನಾಳದ ಕಾಯಿಲೆಯ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಪಧಮನಿಗಳನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಕ್ತದ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಗದ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜೀವಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು
ಎರಡು UK ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಈ AI ಡೆತ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ. ತನ್ನ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ AI ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಘೋಷಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾವುದೇ ಜೀವಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
