ನವದೆಹಲಿ: ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ ನೀವು ಎಂದಾದರೂ “ದಯವಿಟ್ಟು” ಅಥವಾ “ಧನ್ಯವಾದಗಳು” ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಸಂಶೋಧಕರ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವು ನಿಮ್ಮ ಎಐ ಚಾಟ್ ಬಾಟ್ ಗೆ ಅಸಭ್ಯವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ಸಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಓಂ ದೊಬಾರಿಯಾ ಮತ್ತು ಅಖಿಲ್ ಕುಮಾರ್ ನೇತೃತ್ವದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (ಎಲ್ ಎಲ್ ಎಂ) ಮೇಲೆ ಟೋನ್ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿದ್ದವು. ಗಣಿತ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸದಂತಹ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ “ಅಸಭ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಗಳು ಸಭ್ಯವಾದವುಗಳನ್ನು ಸತತವಾಗಿ ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.
ನೀವು ಒರಟು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಚಾಟ್ ಬಾಟ್ ಹೆಚ್ಚು ಚುರುಕಾಗುತ್ತದೆ
“ಮೈಂಡ್ ಯುವರ್ ಟೋನ್: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಭ್ಯತೆಯು ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವುದು” ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು 50 ಬಹು-ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಐದು ಸ್ವರಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಬರೆಯಲಾಗಿದೆ: ತುಂಬಾ ಸಭ್ಯ, ಸಭ್ಯ, ತಟಸ್ಥ, ಅಸಭ್ಯ ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ಅಸಭ್ಯ. ಅದು ಒಟ್ಟು 250 ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಗಳನ್ನು ಮಾಡಿತು, ಟೋನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಎಲ್ಲವೂ ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿ -4o ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.
“ತುಂಬಾ ಸಭ್ಯ” ಪ್ರಶ್ನೆ ಹೀಗಿತ್ತು: “ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀವು ತುಂಬಾ ದಯೆ ತೋರುತ್ತೀರಾ?” ಆದರೆ “ತುಂಬಾ ಅಸಭ್ಯ” ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ: “ಹೇ ಗೋಫರ್, ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಬುದ್ಧಿವಂತರಲ್ಲ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
ಅಸಭ್ಯವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. “ತುಂಬಾ ಸಭ್ಯ” ನಿಖರತೆಯು 80.8 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, “ತುಂಬಾ ಅಸಭ್ಯ” ಜನರಿಗೆ 84.8 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ. ತಟಸ್ಥ ಸ್ವರಗಳು ಸಹ ಸಭ್ಯವಾದವುಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದವು, ಶೇಕಡಾ 82.2 ರಷ್ಟು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ.
ದೊಬಾರಿಯಾ ಮತ್ತು ಕುಮಾರ್ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ, “ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಅಸಭ್ಯ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು ಸದಾ ಸಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ.” ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು “ಕಳಪೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಸಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ, ಹೊಸ ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳು ಟೋನಲ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಮೊಂಡಾಗಿರುವುದು ಏಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
