ಮಾನವ ಮೆದುಳು ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಮಸುಕಾದ ಬೆಳಕಿನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ.
ಐಸೈನ್ಸ್ ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನವು, ಈ ಅತಿ ದುರ್ಬಲ ಫೋಟಾನ್ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳು (UPE ಗಳು) ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮೊದಲ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು “ಫೋಟೋಎನ್ಸೆಫಾಲೋಗ್ರಫಿ” ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
UPE ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೀವಕೋಶದ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬೆಳಕಿನ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ಮಿಂಚುಹುಳುಗಳಂತಹ ಜೀವಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಬಯೋಲುಮಿನೆನ್ಸಿನ್ಸ್ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, UPE ಗಳು ವಿಶೇಷವಾದ ಪ್ರಜ್ವಲಿಸುವ ರಾಸಾಯನಿಕಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಗೋಚರ ಬೆಳಕಿಗಿಂತ ಮಿಲಿಯನ್ ಪಟ್ಟು ಮಸುಕಾಗಿರುತ್ತವೆ.
“ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಾರ್ಕರ್ಗಳಾಗಿ ಅತಿ ದುರ್ಬಲ ಫೋಟಾನ್ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು” ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಬೆಳಕಿನ ಸಂಕೇತಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಜೀವಂತ ಅಂಗಾಂಶಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ಅಲ್ಗೋಮಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಟಫ್ಟ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ವಿಲ್ಫ್ರಿಡ್ ಲಾರಿಯರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ನೇತೃತ್ವದ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕತ್ತಲೆಯಲ್ಲಿ 20 ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವಯಸ್ಕರನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದೆ. ತಲೆಬುರುಡೆಯ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಲಾದ ಬೆಳಕಿನ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಇಇಜಿ ಕ್ಯಾಪ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕಣ್ಣು ಮುಚ್ಚುವುದು ಅಥವಾ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಕೇಳುವಂತಹ ಸರಳ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಅವರು ಮೆದುಳಿನ ಬೆಳಕಿನ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದರು.
ಮೆದುಳಿನ ಫೋಟಾನ್ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬೆಳಕಿನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಲಯಬದ್ಧ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಏರಿಳಿತಗೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣೇಂದ್ರಿಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ಬೆಳಕಿನ ಸಂಕೇತಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ ತೋರಿಸಿದವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಣ್ಣುಗಳು ತೆರೆದಿವೆ vs. ಕಣ್ಣುಗಳು ಮುಚ್ಚಿವೆ, ಇದು ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಈ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೆದುಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಯು ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಥವಾ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
“ನಾವು ಇದನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ನೋಡುತ್ತೇವೆ” ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಹೇಳಿದರು, ಈ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮೆದುಳಿನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವಿಧಾನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಕರೆ ನೀಡಿದರು.
